镜像加速
Docker
默认是从官方镜像地址 Docker Hub
下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来。
国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等。
本文主要先说说如何配置阿里云的镜像加速器。
登陆阿里云获取加速信息
- 首先你需要注册一个阿里云账号,没有的话,通过下面的连接跳转注册
- 跳转镜像加速页 cr.console.aliyun.com/,获取加速配置信息
配置Docker
确定Dokcer版本
在配置之前,首先需要确定 Docker Client 的版本,推荐是 1.10.0+:
配置镜像加速器
PS: 这里以 CentOS 系统为例,如果你是别的系统,可以参考阿里云配置加速器官方文档。
通过修改 daemon
配置文件 /etc/docker/daemon.json
来使用加速器:
执行下面命令:
1 | sudo mkdir -p /etc/docker |
验证一下速度
以下载mongodb
为例,看下速度:
配置了加速器过后,速度终于飚起来了。
快速搭建&安装MySQL环境
下载MySQL镜像
这里以 Mysql 5.7 为例:
1 | docker pull mysql:5.7 |
下载完成后,通过 docker images
检查一下镜像是否下载成功:
先以最简单的方式启动
执行以下命令:
1 | docker run -d \ |
-d
:以后台的方式运行;--name mysql
:指定容器的名称为 mysql;-p 3306:3306
将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上;-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
:指定 root 的密码为 123456
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps
命令来确认下容器是否启动成功。若成功,我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中,分别包括:
- mysql 配置文件;
- 数据存储目录,以便挂载(PS: 若不挂载到宿主机,每次启动容器数据都会丢失)
1 | 将容器中的 mysql 配置文件复制到宿主机中指定路径下,路径你可以根据需要,自行修改 |
完成这一切后,让我们将刚刚运行的容器删除掉。
1 | docker rm -f mysql |
docker ps
, 通过容器 ID 来删除。正式运行MySQL容器
接下来,正式运行 Mysql 容器:
1 | docker run -d \ |
其他不变,额外添加了两个挂载子命令:
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
: 将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql
: 将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下;
执行命令完成后,查看下容器是否启动:
可以看到,容器运行成功 。
通过MySQL客户端连接一下试试
连接成功了!
快速搭建&安装Redis容器
下载Redis镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine
轻量级镜像版本:
1 | docker pull redis:alpine |
下载完成后,通过 docker images
确认镜像是否已经下载到本地:
运行Redis容器
使用一下命令:
1 | docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes |
其中参数说明:
-p 6379:6379
: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口;-v /usr/local/docker/redis/data:/data
: 将容器中的 /data 数据存储目录, 挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下;-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
: 将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件,挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上;redis-server --appendonly yes
: 在容器执行 redis-server 启动命令,并打开 redis 持久化配置;命令运行完成后,查看容器是否启动成功:
可以看到 redis 容器已经启动成功了!
连接刚刚创建好的容器
执行如下命令,连接 redis:
1 | docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1 |
快速安装&搭建Mongodb容器
下载Mongodb镜像
这里以 mongo 4 版本为例,下载镜像:
1 | docker pull mongo:4 |
下载完成后,确认一下镜像是否下载成功:
运行Mongodb镜像
下载成功后,运行 mongoDB 镜像:
1 | docker run -d \ |
-d
: 以后台的方式运行;--name mongo
: 指定容器名称为 mongo;-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb
: 将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下;-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db
: 将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下;-p 27017:27017
: 将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口;执行命令完成后,查看下容器是否启动:
添加管理员账号
执行命令:
1 | docker exec -it mongo mongo admin |
然后,创建一个拥有最高权限 root 账号:
1 | db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] }); |
创建成功后,你会看到 Successfully added user
:
用新创建的 root 账户连接,测试一下
1 | docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin |
连接成功后,我们可以执行相关 sql:
1 | show dbs |
使用某个数据库:
1 | use admin |
输入命令 exit
,退出连接!
快速安装&搭建 Elasticsearch 环境
下载Elasticsearch镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例:
1 | docker pull elasticsearch:6.5.0 |
下载完成后,通过 docker images
检查一下镜像是否下载成功:
先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后,简单运行 Elasticsearch 镜像:
1 | docker run -d \ |
-d
:以后台的方式运行;--name es
:指定容器的名称为 es;-p 9200:9200 -p 9300:9300
将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上;-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"
:指定为单节点模式,JVM 内存占用 200m
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps
命令来确认下容器是否启动成功。
可以看到 es 容器运行成功了,接下来,进入容器中:
1 | docker exec -it es /bin/bash |
安装 analysis-ik
中文分词插件:
1 | ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip |
安装成功后,退出容器:
1 | exit |
删除刚刚运行的容器:
1 | docker rm -f es |
复制相关文件
1 | 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录,目标目录你可以根据需要,自行修改 |
修改es相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录,修改 jvm.options
文件:
1 | -Xms300m |
修改 elasticsearch.yml
文件, 添加如下配置:
1 | node.name: master |
解释一下添加的配置,设置节点为 master 节点,并允许跨域访问,以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
运行 Elasticsearch 容器
1 | docker run -d \ |
这次,我们额外添加了相关挂载命令:
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config
: 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下;-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
: 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下;-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下;
测试一下,瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下,看 es 是否启动成功:
1 | curl http://localhost:9200 |
OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了!